Créer un pôle Data pour une agence digitale de 6 000 sites clients

Contexte

PME familiale marseillaise (Jalis), agence digitale spécialisée en référencement naturel et création de sites web, avec 6 000 sites web clients techniquement indépendants. Le CRM Salesforce servait de solution ERP unique (ventes, production, support, finance) sur l'ensemble de l'activité, mais ne permettait pas d'avoir de remontées d'informations sur le produit livré : le site web du client.

Objectif

Exploiter le potentiel de la donnée générée par ce parc de sites pour l'ensemble des métiers de l'entreprise, et infuser une culture data-driven dans l'organisation. La stratégie s'est construite autour de trois piliers :

• Connaissance : analyser et segmenter le parc client et le marché, suivre l'évolution du trafic des 6 000 sites, mesurer les performances individuelles et collectives pour identifier les bonnes pratiques, donner à chaque collaborateur (direction générale, commerciaux, ADV, support, référenceurs, infographistes, chefs d'équipe) des tableaux de bord dédiés à son activité
• Amélioration : mieux piloter le parc client (ADV, suivi commercial, support), renforcer l'expertise SEO, développer un moteur de recherche interne du parc de sites (activité, spécificités, multisite, langues)
• Innovation : fournir de nouveaux outils à l'entreprise et aux clients, développer de nouveaux brevets autour de l'expertise métier, préparer l'intégration d'une couche IA

Mon rôle

Projet intrapreneurial mené de A à Z à mon initiative, en tant que nouveau Directeur Technique :

• Audit de l'existant et identification du potentiel
• Présentation et validation du projet auprès de la direction générale
• Création du département Data (budget, feuille de route)
• Recrutement progressif de l'équipe (développeur, ingénieur data, architecte cloud, data scientist)
• Intégration des parties prenantes transverses
• Audit des besoins métiers et choix technologiques
• Pilotage du projet et reporting
• Accompagnement au changement (formation, adoption des nouveaux outils)

Choix techniques

• Identification et nettoyage des sources de données stratégiques : Salesforce (contrats, prospection, production, support), Google Analytics et Search Console (trafic), CMS des sites (usage et contenu), Majestic SEO (netlinking)
• Choix volontairement atypique de la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) comme entrepôt de données : Elasticsearch est nativement un moteur d'indexation et d'analyse textuelle, pas un entrepôt de données relationnel classique comme Snowflake ou BigQuery
• Ce choix s'appuyait sur une expertise déjà en place (gestion de logs serveur) et une bonne maîtrise des coûts (solution open source hébergée sur Google Cloud Platform)
• Kibana comme outil de visualisation, suffisant pour le besoin malgré une puissance moindre qu'une solution comme Tableau
• Tableaux de bord internes réalisés sur Kibana pour la rapidité d'implémentation, et certains tableaux plus spécifiques en React pour l'ergonomie

Résultats